2022年6月，毕马威和腾讯云、腾讯安全、腾讯研究院联合发布的【科技向善 数实共创】《监管科技白皮书》紧扣现阶段监管科技发展特点，深度分析全球监管科技发展进程，结合当前国内监管科技“3+3”热点场景，分别从顶层设计、场景、产品、技术、生态五个层面提出监管科技发展趋势，以及通过毕马威在监管科技领域的实践经验解读，探讨监管科技良性生态圈构建和可持续发展策略，提出隐私计算成为释放监管数据价值的助推器。

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当下面临的十大监管挑战

新冠肺炎疫情在全球范围的持续蔓延对各行业带来了显著影响，并催生了一系列颠覆性变革。根据毕马威调查，在线化及数字技术的加速应用、远程办公模式的常态化、气候与 ESG 等新监管要求，对监管机构及被监管实体的战略、运营、技术与数据各方面都产生了深远影响，敏捷变革管理、业务连续性与网络安全、消费者与投资人权益保护、舞弊与金融犯罪、合规风险管理、信用风险管理、核心风险管理、气候与 ESG、数字支付、监管变革应对正成为新的十大监管挑战。

在百年大变局和世纪疫情叠加的背景下，我国经济发展迎来新阶段，保持经济高质量增长成为下一时期的主题。而经济高质量发展，必然要守住安全底线。立足于新发展阶段，把控关键领域风险点，平衡好发展与安全关系，不仅涉及传统安全领域，更包含了数字经济领域，主要体现在以下两个方面：

首先，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》（以下简称“《“十四五”纲要》”）中“安全”一词出现了 180 余次，不仅包括国家政权安全、制度安全和意识形态安全、经济安全、农业安全、产业链供应链安全、信息基础设施与网络安全、交通与物流网络安全、食品药品安全、生物安全、能源安全、外商投资安全、边疆安全等传统领域，也重点强调数字安全。如《“十四五”纲要》要求强化数字经济安全风险综合研判，防范各类风险叠加可能引发的经济风险、技术风险和社会稳定问题。其中重点提及数字金融领域的安全事项，强调坚持将金融活动全部纳入金融监管，加强动态监测，规范数字金融有序创新，严防衍生业务风险。

其次，随着“数实融合”的深入发展，各行业、各机构面临的风险敞口不断加大，数字技术的广泛应用，引发了潜在的新型基础设施安全、数据安全、金融科技安全、数字产业链安全、网络市场安全等一系列新型安全问题，亟需加快监管数字化步伐，进一步提升“以网管网”能力，探索解决新型安全问题的新思路、新方法和新路径。

技术层面：隐私计算成为释放监管数据价值的助推器

伴随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的落地应用，数据成为监管科技领域中技术创新、需求挖掘、效率提升的重要动能。但监管数据在不断创造价值的同时，其安全保护、合规应用等问题也成为政、产、学、研、用等各界关注的焦点。与此同时，海量数据散落在不同的监管机构中，“数据孤岛”问题仍然存在，多方数据协助已成为监管领域进一步挖掘数据价值的重要路径，利用聚合态体系中的多方数据进行联合建模分析也是当下放大监管数据价值的必要选择 。

在此背景下，隐私计算将成为合规、高效运用监管数据的助推器，这项技术允许在被监管机构的数据明文保留在本地的情况下，监管机构利用多源数据实现跨域联合机器学习与联合分析，破解数据保护与融合应用的难题，最大化监管领域的数据价值。

激活沉积数据：

隐私计算可激活沉积在不同监管部门的数据，摆脱单一数据源样本量有限、数据质量低的困境，协助监管机构利用跨机构的监管情报，提升监管的数据挖掘水平，更全面与宏观地分析行业发展态势、洞察潜在风险，应对日益复杂与隐蔽的违法行为。

实现生态联合分析：

可助力监管机构从监管视角帮助不同企业机构与产业链上下游的主体进行联合分析，实现生态内的数据融合，减少产业生态信息不对等的情况，促进产业数字化转型，推动数据要素赋能产业升级。

防范数据风险：

隐私计算可帮助企业和机构在不泄漏业务核心信息和商业秘密的情况下，向监管机构报送关键指标，并在不丧失数据资源优势的情况下与同业协同分析违法行为，满足监管合规要求，同时践行企业的数据保护责任，在采集、存储、协作等方面提升消费者个人信息的保护水平，降低个人信息在监管应用过程中泄漏的风险。

监管领域中多方主体的数据协作已成为不可阻挡的趋势，推进隐私计算基础设施建设、加速应用场景实践探索、明确各方权利义务边界，引导隐私计算技术在监管科技生态环境中软着陆是必然选择。

白皮书目录：

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来源：毕马威